쓰면 쓸수록
우리 회사만의 AI운영체계가 됩니다.

아날로그에서 디지털로 넘어가던 시절부터 지금까지, 20년 넘게 그 변화의 한복판에 있었습니다. 그 사이 여러 번 실패했고, 몇 번은 잘되기도 했습니다. 그러면서 한 가지는 분명해졌습니다. 아무리 좋은 기술도, 소비자의 니즈가 없다면 결국 쓰이지 않습니다.

AI 시대에 들어서, 똑같은 문제를 다시 만났습니다. 좋은 AI는 소비자의 니즈를 알아야 진짜 도움이 됩니다. 저희의 타겟인 기업용 AI 시장은 회사를 알게 하려면, 회사 데이터를 AI에게 보여줘야 합니다. 그 순간 데이터는 회사 밖으로 나갑니다. 좋은 AI를 쓰는 대가로, 가장 지켜야 할 것을 내주는 구조입니다.

그래서 반대로 만들었습니다. 데이터를 내보내지 않고도, 회사를 아는 AI. 그게 Butler입니다. 지금은 조용히, 그리고 천천히 이 AI를 만들고 있습니다.

클라우드 AI는 여전히 시장의 중심입니다. 하지만 흐름이 바뀌고 있습니다. Grand View Research에 따르면, 온프레미스·엣지 AI 시장은 2025년 249억 달러에서 2033년 1,187억 달러로, 연평균 21.7%씩 성장할 것으로 예측됩니다. 클라우드보다 훨씬 빠른 속도입니다.

이유는 단순합니다. IDC가 2026년 조사한 결과, 기업의 84%가 클라우드와 함께 온프레미스·엣지 환경에서도 AI를 운영할 계획이라고 답했습니다. 리서치사들은 공통적으로, 이 온프레미스 수요가 금융·의료·공공기관처럼 규정상 데이터를 함부로 내보낼 수 없는 산업에 집중되어 있다고 짚습니다.

바꿔 말하면, Butler가 지금 만들고 있는 것, 데이터를 내보내지 않고도 쓸 수 있는 AI는 이미 시장이 요구하기 시작한 방향입니다. 특별한 예측이 아니라, 지금 벌어지고 있는 흐름입니다.

보통의 온디바이스 AI가 내세우는 건 하나입니다. "데이터가 밖으로 나가지 않는다." 하지만 데이터를 가둬 두는 것만으로 그 AI가 우리 것이 되지는 않습니다. Butler는 데이터 유출을 막는 데서 멈추지 않고, 우리 회사의 규칙과 일하는 방식을 익혀 나갑니다.

대부분의 AI는 시키는 대로 합니다. 편할 것 같지만, 바로 거기에 사고가 숨어 있습니다. 바쁜 직원이 무심코 봐선 안 될 자료를 열어 달라 하거나, 권한에 없는 내용까지 함께 정리해 달라 할 때, AI는 그저 잘 해냅니다. 시켰으니까요.

Butler는 한 박자 먼저 살핍니다. 답을 만들기 전에, 이 사람이 이 자료를 봐도 되는지, 이 자료를 이 일에 써도 되는지를 회사 규칙에 비춰봅니다. 아니다 싶으면, 아무리 잘 만들 수 있는 답이라도 정중히 멈춥니다. 오래 일한 믿음직한 직원이 "이건 우리가 하면 안 되는 거예요" 하고 말려 주듯이.

새어 나갈 걱정이 없는 것도, 잘 지키겠다는 약속이 아닙니다. 원본이 회사 밖으로 나갈 문을 처음부터 만들지 않았기 때문입니다. 지킬 약속이 없으니, 깨질 약속도 없습니다.

그래서 Butler는, 우리 회사를 먼저 생각하는 온디바이스 AI OS입니다.