Butler는 내부 데이터를 외부 AI 모델 사용 없이도 처리할 수 있습니다. 회사 정책을 적용하고, 사용 근거를 남기며, 사용을 지문[요약기록]으로 남겨, 회사 정책에 의해 검증된 결과만 자동 학습합니다. 데이터 유출 없이 업무 효율을 높이고, 회사의 성장 전략까지 제시할 수 있는 우리 회사만의 AI운영체계가 됩니다.
신뢰 지표
130만건+
AI 학습 데이터 확보
3개 에디션
Enterprise · Industry · Defense
1바이트도
외부로 나가지 않는 데이터
100%
기업 완전 소유 구조
Butler의 차별점
직원 PC와 사내망 안에서만 작동합니다. 인터넷이 끊겨도 정상 작동합니다.
팀별로 자동 학습합니다. 영업팀은 영업 전문가, 회계팀은 회계 전문가가 됩니다.
새 서버 구매 대신 회사에 이미 있는 PC들이 자동으로 분산 컴퓨팅에 참여합니다.
도입 딜레마
ChatGPT, Copilot, Claude 같은 AI에 업무 내용을 입력하는 순간, 계약서·재무 자료·고객 정보·내부 전략이 외부 서버로 빠져나갑니다. 직원이 많을수록 유출 위험도 커집니다.
그렇다고 AI 사용을 막으면? 직원들은 불편을 감수하며 수작업을 이어가고, AI를 적극 활용하는 경쟁사는 빠르게 앞서나갑니다.
AI는 회사 안에서만 돌아갑니다. 직원 누구나 자유롭게 쓸 수 있고, 쓸수록 우리 회사를 더 잘 알게 됩니다.
핵심 가치 — Sovereign AI OS
아무리 오래, 많이 써도 우리 회사를 모르는 AI. 1년이 지나도 처음과 똑같습니다.
Butler는 쓸수록 달라집니다. 우리 팀이 쓰는 말투, 일하는 방식, 오랫동안 쌓아온 노하우가 AI 안에 스며들면서 — 어느 순간 우리 회사만 아는 AI가 됩니다.
데이터 위치
SaaS AI
외부 서버 (OpenAI·MS·Google)
Butler ✓
회사 내부 (기기·팀 서버·중앙 서버)
시간이 지날수록
SaaS AI
변화 없음 — 누구에게나 똑같은 AI
Butler ✓
우리 회사 전문가로 계속 성장
전환 비용
SaaS AI
언제든 다른 서비스로 교체 가능
Butler ✓
쌓인 학습 맥락과 회사 특화 지식은 이전 불가
비용 구조
SaaS AI
사용하는 한 계속 내는 월 구독료
Butler ✓
설치 후 완전 소유, 구독료 없음
규제 대응
SaaS AI
금융·의료·국방 환경 적용 어려움
Butler ✓
완전 에어갭 환경까지 대응 가능
| SaaS AI | Butler AI ✓ | |
|---|---|---|
| 데이터 위치 | 외부 서버 (OpenAI·MS·Google) | 회사 내부 (기기·팀 서버·중앙 서버) |
| 시간이 지날수록 | 변화 없음 — 누구에게나 똑같은 AI | 우리 회사 전문가로 계속 성장 |
| 전환 비용 | 언제든 다른 서비스로 교체 가능 | 쌓인 학습 맥락과 회사 특화 지식은 이전 불가 |
| 비용 구조 | 사용하는 한 계속 내는 월 구독료 | 설치 후 완전 소유, 구독료 없음 |
| 규제 대응 | 금융·의료·국방 환경 적용 어려움 | 완전 에어갭 환경까지 대응 가능 |
3계층 구조
개인 기기에서 팀 서버, 중앙 서버까지 — 모두 사내망 안에서만 연결되는 완전 온프레미스 구조입니다. 외부 인터넷으로 나가는 경로는 처음부터 설계에 없습니다. 이것이 진정한 기업 데이터 주권입니다.
개인 기기 — 온디바이스 에이전트
직원 PC · 노트북 · 태블릿
팀 서버 — 팀별 전용 서버 PC
데이터센터가 아닌, 팀 전용 고사양 PC
중앙 서버 — 전사 AI 게이트웨이
회사 전체 AI를 통합 관리하는 중앙 허브
외부 인터넷으로 나가는 경로는 처음부터 없습니다 — 외부 API가 필요할 때도 중앙 서버에서만 호출합니다.
지속 학습
직원이 Butler로 업무 처리
처리 데이터가 팀 서버에 자동 축적
팀 서버가 팀 특화 AI를 자동 학습
중앙 서버에서 전사 모델 업데이트
업데이트된 AI가 각 기기에 자동 배포
이 과정이 멈추지 않고 반복됩니다
6개월이 지나면 Butler는 어떤 신입사원보다 우리 회사를 더 잘 압니다. 이 AI 지식은 우리 회사 안에만 있고, 어디에도 팔거나 옮길 수 없습니다.
부서별 활용
회계·재무
CS·콜센터
인사·법무
영업·기획
개발·보안·운영
경영·전략
★ Butler 단독 기술
월말 결산 마감 — 30명 동시 요청, 부하 폭증 시나리오
비용 60% 절감
새 서버 4,000만 원 → 1,500만 원
5배 빠른 응답
평균 5초 → 평균 1초
99.99% 가용성
팀 서버 다운 시 PC가 임시 코디네이터
※ 직원 PC는 자기 작업 우선 — 유휴 자원만 활용. 사용자는 인지 못함.
제품 라인업
일반 기업부터 금융·의료·공공기관, 국방까지 — 보안 수준에 맞게 고른 3가지 에디션이 있습니다.
Enterprise
일반 기업
전 직원이 AI를 자유롭게 쓰면서도 데이터는 완전히 사내에 보호되는 표준 에디션입니다.
Industry
금융 · 의료 · 공공
규제 컴플라이언스와 고도 보안을 동시에 충족해야 하는 금융·의료·공공기관을 위한 에디션입니다.
Defense
국방 · 완전 에어갭
인터넷이 완전히 차단된 환경에서도 모든 기능이 작동하는 국방·보안 기관 전용 에디션입니다.
기술적 차별성
쓸수록 우리 회사가 되는 AI
사용할수록 그 회사의 데이터가 쌓이고 AI가 자동으로 학습합니다. 이렇게 만들어진 회사 특화 AI는 다른 어떤 서비스에서도 만들 수 없습니다.
기기 → 팀 서버 → 중앙 서버, 전부 내부망
3계층 구조 전체가 사내망 안에서만 연결됩니다. 외부 인터넷으로 나가는 경로가 처음부터 없습니다.
기기 상태에 따라 AI를 자동으로 선택
CPU·RAM·배터리·발열을 실시간으로 측정해 고성능(7B)과 경량(1.5B) 모델 중 최적을 자동 선택합니다. 어떤 기기에서도 무리 없이 작동합니다.
AI 답변보다 회사 정책이 먼저
부서·직급·역할별 접근 권한을 AI 선택 전에 먼저 확인합니다. 정책을 벗어난 요청은 게이트웨이에서 즉시 차단됩니다.
구독료 없이 완전히 소유
월 구독료도, 외부 API 의존도 없습니다. 모델·서버·지식 베이스 전부를 회사가 직접 소유하고 운영합니다.
기술 자료
16개 섹션으로 정리된 종합 기술 자료. 시스템 작동 원리부터 분산 컴퓨팅, 보안, 도입 옵션까지.
도입 비용 안내
회사 인원과 도입 범위에 따라 단계적으로 확장합니다.
| 단계 | 대상 인원 | 주요 구성 | 예상 시작점 |
|---|---|---|---|
| 시범 도입 | 5~10명 | 직원 PC만 | 0원 |
| 팀 도입 | 10~30명 | + 팀 서버 1대 | 700만원~ |
| 사업부 확장 | 50~200명 | + 학습 서버 | 5,000만원~ |
| 본부 단위 | 200~500명 | + 코디네이터 | 2억원~ |
| 전사 도입 | 500명+ | 클러스터 구성 | 4.5억원~ |
시범 도입
0원
대상 인원
5~10명
주요 구성
직원 PC만
팀 도입
700만원~
대상 인원
10~30명
주요 구성
+ 팀 서버 1대
사업부 확장
5,000만원~
대상 인원
50~200명
주요 구성
+ 학습 서버
본부 단위
2억원~
대상 인원
200~500명
주요 구성
+ 코디네이터
전사 도입
4.5억원~
대상 인원
500명+
주요 구성
클러스터 구성
※ 위 비용은 하드웨어 기준 참고가입니다. 회사 환경, 도입 범위, 추가 학습 등에 따라 달라집니다.
자주 묻는 질문
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